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十六個經典交易策略

十六個經典交易策略

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▌Step by Step建構你的常勝交易系統

★ 「 多達480頁滿滿的乾貨!」六屆WCTC世界盃交易冠軍聯名推薦
★ 趨勢、型態及量化交易者必備的贏家指引,見證多策略、多市場的終極應用
★ 適用於所有市場、工具、技術、時間段及不同經驗值的讀者群,請詳見本書「導讀」
★ 「年均複合成長率29%、每交易平均風險−2.7%」,潘富MWDT策略的推導過程及參數/變數──完整收錄

執行:建立橫跨多市場的交易組合,降低在單一市場失敗的風險──本書會Step by Step帶你這麼做,並告訴你什麼是理想的資金控管原則。

潘富使用簡單的機械式交易法,在多重時間架構中,交易全球指數、貨幣期貨與商品期貨。他的交易組合涵蓋三十個市場,在指數期貨方面,他交易SPI、日經、臺指、恆生、Dax、Stoxx 50、FTSE、Mini-Nasdaq和E-Mini S&P500指數合約;在貨幣期貨方面,他交易美元指數的五大貨幣,包括歐元、英鎊、日圓、瑞士法郎和澳元;在商品期貨方面,他交易三種美國流動性最高的期貨合約,包括利率、能源、肉類、金屬與軟性期貨等──他的交易資歷長達三十五年,穩健的資金及風險控管方法使他從未被踢出市場。

▋第十二章 贏家會客室
雷蒙‧巴羅斯(Ramon Barros)
馬克‧庫克(Mark D. Cook)
邁克爾‧庫克(Michael Cook)
凱文‧戴維(Kevin Davey)
湯姆‧狄馬克(Tom DeMark)
李‧葛提斯(Lee Gettess)
戴若‧顧比(Daryl Guppy)
理查‧麥基(Richard Melki)
傑夫‧摩根(Geoff Morgan)
格雷格利‧莫里斯(Gregory L. Morris)
尼克‧萊吉(Nick Radge)
布萊恩‧沙德(Brian Schad)
安德烈‧昂格爾(Andrea Unger)
拉里‧威廉斯(Larry Williams)
黃達(Dar Wong)

導讀
▌如何使用這本書?
1. 這本書很實際
2. 這本書是交易輔助讀物
3. 這是《交易聖經》中消失的篇章
4. 我的目標
5. 從交易心法到交易方法
6. 重複的內容與不同的啟發
7. 這本書適合不同經驗值的讀者群
8. 這本書只探討事實,而非意見或迷思
9. 天底下沒有新鮮事(或好事)
10. 大道至簡
11. 絕非完美
12. 保持真實
13. 成功將至
14. 我的背景
15. 這本書適用於所有市場、工具、技術與時間段
16. 永續交易這條路
17. 純屬個人意見
18. 條條大路通羅馬
19. 必要的重複性
20. 請質問並驗證我說的一切
開始吧!

十六個經典交易策略

http:十六個經典交易策略 //dx.doi.org/10.12677/sa.2013.24016 Published Online December 2013 (htt p://www.hanspub.org/journal/sa.html)

Copyright © 2013 Xifen Huang. This is an open access article di stributed under the Creative Commons Attribution License, which per-

mits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the

Creative Commons Attribution License all Copyrights © 2013 are reserved for 十六個經典交易策略 Hans and the owner of the intellectual property Xif en

Abstract: The validity of technical analysis has been a hot topic for several decades, and the technical-based

trading strategy originally comes from the western stock market. It is mainly a summary of the price move-

ments of the stocks in these markets. A commonly known fact is that different trading mechanisms may have

different 十六個經典交易策略 influences on the traders, and consequently different trading systems may have rather different stock

price movements. Therefore it is of importance to carry out a survey that whethe r those commonly used trad-

ing strategies in the western security market have the same power in the Chinese security market, for the “T +

1” trading system currently used in China is very different from the “T + 0” system used in western countries.

In this paper, we randomly choose 42 indexes and then statistically analyzed the average validity of the trad-

ing strategies that are based on the classic moving average (MA) techniques, using the daily stock prices from

May 5 th in 2012 to April 1 st in 2013. We then introduce two parameters into the trading strategy, namely, the

step length and range extent scope of the average and do the optimization of the trading strategy along these

two parameters. Our results suggest that the optimized 十六個經典交易策略 trading strategies keep their validity in Chinese market.

The idea we used in this paper can be easily applied to other popular trading strategies, providing you with

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