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比特幣年初四終於發力直接突破40000/41000美元大關 直接空頭爆倉1億美元 但現在上漲趨勢還沒確認牛或熊 目前可以加倉做多到48000-49000美元就要平倉再觀察 因為48000/49000美元這位置非常關鍵是牛熊分界線 也是200均日線跟50週均線位置 基本上我認為空頭肯定佈非常多重兵在位置防守 如果不要冒險的話可以平倉再確認是否突破之後到53000美元之後再打算
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儘管比特 幣表現疲弱， Satto 卻認為，比特幣價格將會上漲，因此，他從 11 日下午開始做多， 不斷下規模達數百萬美元的多單，值得注意的是，他的所有多單都開了極高槓桿，這對於 高價值多單而言非常危險。
Re: [閒聊] 交易的行為與思維分享
關於您文中第一點提到： 「透過未實現獲利持續加碼，將成本與強平價格墊上去，最終強平價格高於開倉，代表即使被強平仍然是賺錢的。」 a. 想請問為何被強平了還會賺錢呢？ b. 承上，假如一千U保證金買多某幣，賺了五百U，再把五百美金加碼，但最後插針跌到強平，這樣是算有賺？還是加碼到多少才賺？不太懂計算規則。 c.
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可以发现，lspr可以转化为空头账户平均持仓量与多头账户平均持仓量之比。这意味着：lspr越高，空方平均资金量越大；反之亦然。例如，若此时lspr为3，就表示平均每个净空头用于做空的保证金为净多头用于做多的保证金的三倍。通常而言，我们认为信息交易者具有资金、消息上的优势，能够在市场中获得超额收益。在资金量较小的交易者贪婪地买入或者恐惧地卖出时，藏在阴影中的信息交易者便可能会在lspr因子上露出马脚。
(一) lspr移动平均值
相比上述两个因子，lspr波动率的计算可能稍有复杂。主观上分析，若lspr波动率较低，那么意味着这一段时间内多空持仓陷入了焦灼的状态，双方相持难下；反之，若lspr波动率较高，则说明资金博弈层面上，资金量较小的交易者的资金在多空两边反复横跳，这种情形可以被描述为“躁动”。而“躁动”和“焦灼”分别对应了未来的哪一种行情，则需要定量地进行分析。下面，我们分别对过去72小时和24小时内的lspr计算其变异系数（Coefficient of Variation），作为其波动率的估计量。
图中对A, B, C, …, L这些人进行了分类。蓝色的节点被称为分裂点，橙色的节点被称为叶片。叶片的数量也就决定了这一棵决策树最终将样本分成了几类。在本文的算法中，考虑到样本数量不是很多，最大叶片数可以设置为5，即最多将样本分为5份，单个叶片包含最小样本量为总体的16%。
(一) lspr移动平均值
在训练集中，通过观察f_roc的分组结果，可以发现：f_roc大幅减少确实意味着未来72小时更可能上涨，而f_roc大幅上涨对于多头来说却不是什么好迹象。如果当前lspr较3天前大幅上升，那么多头处于不利地位。若当前lspr较3天前大幅下降，那做多的预期收益可能会更高。不过，当变动率接近零时，这个因子对未来收益率的预测能力则几乎很弱。详情请见下图：
现在，我们得以回答上一节中提出的问题。资金层面上多空双方的“焦灼”更可能预示着未来的下跌，而lspr的“躁动”，实则是新一轮行情的预兆。
多空持仓比在数字资产量化交易中的应用初探 | Blofin
可以发现，lspr可以转化为空头账户平均持仓量与多头账户平均持仓量之比。这意味着： 多空持倉比 (lspr) lspr越高，空方平均资金量越大；反之亦然。 例如，若此时lspr为3，就表示平均每个净空头用于做空的保证金为净多头用于做多的保证金的三倍。 通常而言，我们认为信息交易者具有资金、消息上的优势，能够在市场中获得超额收益。在资金量较小的交易者贪婪地买入或者恐惧地卖出时，藏在阴影中的信息交易者便可能会在lspr因子上露出马脚。
表2.1 衍生因子
相比上述两个因子，lspr波动率的计算可能稍有复杂。主观上分析，若lspr波动率较低，那么意味着这一段时间内多空持仓陷入了焦灼的状态，双方相持难下；反之，若lspr波动率较高，则说明资金博弈层面上，资金量较小的交易者的资金在多空两边反复横跳，这种情形可以被描述为“躁动”。而“躁动”和“焦灼”分别对应了未来的哪一种行情，则需要定量地进行分析。下面，我们分别对过去72小时和24小时内的lspr计算其变异系数（Coefficient of Variation），作为其波动率的估计量。
图2.1 BTC未来72h收益率序列
图2.2 CART决策树示意
图中对A, B, C, …, L这些人进行了分类。蓝色的节点被称为分裂点，橙色的节点被称为叶片。叶片的数量也就决定了这一棵决策树最终将样本分成了几类。在本文的算法中，考虑到样本数量不是很多，最大叶片数可以设置为5，即最多将样本分为5份，单个叶片包含最小样本量为总体的16%。
图2.3 f_ma_sd分组结果
图2.4 f_ma_ld分组结果
在训练集中，通过观察f_roc的分组结果，可以发现：f_roc大幅减少确实意味着未来72小时更可能上涨，而f_roc大幅上涨对于多头来说却不是什么好迹象。 如果当前lspr较3天前大幅上升，那么多头处于不利地位。若当前lspr较3天前大幅下降，那做多的预期收益可能会更高。不过，当变动率接近零时，这个因子对未来收益率的预测能力则几乎很弱 。详情请见下图：
图2.5 f_roc_sd分组结果
图2.6 f_roc_ld分组结果
图2.7 f_rv_sd分组结果
图2.8 f_rv_ld分组结果
图3.1 模型表现
图3.2 离散化映射表
举例而言，若过去三日的打分结果分别为2，3，3，则三日的平均分为2.67分，将2.67在[0, 4]区间的位置映射到[-1, 1]区间，得到今日持仓比例应为0.335，即使用33.5%的资金做多。
图4.1 策略回测资金曲线
表4.1 策略评价指标
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[其他] 牆壁上吸住門的東西掉落
※發文不強制附照片，但附照片可供版友更容易確認問題之所在※ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ 1.問題類型(多空持倉比 (lspr) a.規劃 b.修繕 c.知識 d.技術支援 e.其他) : b 2.問題描述(請詳述問題在哪)： （請見下圖） 家裡的門吸 不知道什麼時候掉下來 但沒有完全跟牆壁脫離 老實說 很納悶當初到底是怎麼裝的
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